EmoSense — منصة التعرف على المشاعر للمؤسسات
مميز
نظرة عامة
منصة مؤسسية للتعرف على المشاعر وتحسين خدمة العملاء وتحليلات المزاج
التحدي
تواجه المؤسسات صعوبة في تشغيل إشارات المشاعر من النص والصوت والفيديو على نطاق واسع مع الحفاظ على زمن استجابة مقبول وحوكمة وصول صارمة.
الحل
بنيت EmoSense بـ Flutter مع معمارية نظيفة وBLoC وأنماط مستودعات وتوجيه على مستوى المؤسسات — مع ربط العميل بخطوط TensorFlow وبايثون للاستدلال متعدد الوسائط وبوابات تعتمد على الصلاحيات ولوحات تحليلات مهيأة للمراقبة شبه الفورية.
التقنيات المستخدمة
Flutter 3.32.1Dart 3.0+Clean ArchitectureBLoC/CubitPythonTensorFlowComputer VisionAudio ProcessingMachine LearningREST APIRepository PatternMaterial Design 3GetIt DIAnimation SystemState ManagementEnterprise Security
أبرز النتائج
- مسار تحليل متعدد الوسائط يشمل النص والصوت والفيديو مع هيكل واجهة قريب من الإنتاج.
- تجارب منفصلة للإدارة والموظفين مع تحليلات موجهة لتحسين تجربة العملاء.
- مشروع تخرّج بحثي يظهر عمق الرؤية الحاسوبية وتعلّم الآلة بما يتماشى مع عمل جامعة النيل.
لقطات الشاشة والمعرض
التسجيل والمصادقة9 صور
الرئيسية للموظف والأدواتصورتان
تحليل الفيديو4 صور
تحليل الصوت3 صور
تحليل النصصورتان
تذاكر الدعم4 صور
ملف الموظفصورتان
لوحة الإدارة7 صور