EmoSense — نظام التعرف على المشاعر المتعددة
مميز
من تنفيذ يوسف سالم حسن
01
نظرة عامة
مشروع تخرج لتحليل مشاعر العملاء بالذكاء الاصطناعي عبر النص والصوت والفيديو
دوري
قائد الفريق: بنيت تطبيق Flutter كاملًا في أسبوع واحد (معمارية نظيفة وBLoC وأكثر من ٢٠ تدفقاً) بجانب خط تعلّم الآلة متعدد الوسائط.
02
التحدي
تواجه المؤسسات صعوبة في تشغيل إشارات المشاعر من النص والصوت والفيديو على نطاق واسع مع الحفاظ على زمن استجابة مقبول وحوكمة وصول صارمة.
03
الحل
بنيت EmoSense بـ Flutter مع معمارية نظيفة وBLoC وأنماط مستودعات وتوجيه منظّم — مع ربط العميل بخطوط TensorFlow وبايثون للاستدلال متعدد الوسائط وبوابات تعتمد على الصلاحيات ولوحات تحليلات مهيأة للمراقبة شبه الفورية.
التقنيات المستخدمة
17اللغات
Dart 3.0+Python
المنصات
Flutter 3.32.1Material Design 3
المعمارية وإدارة الحالة
Clean ArchitectureBLoC/CubitRepository PatternState Management
الخلفية والبيانات والسحابة
FlaskAudio ProcessingREST API
أخرى
TensorFlowComputer VisionMachine LearningGetIt DIAnimation SystemEnterprise Security
04
أبرز النتائج
- مسار تحليل متعدد الوسائط يشمل النص والصوت والفيديو مع هيكل واجهة قريب من الإنتاج.
- تجارب منفصلة للإدارة والموظفين مع تحليلات موجهة لتحسين تجربة العملاء.
- مشروع تخرّج بحثي يظهر عمق الرؤية الحاسوبية وتعلّم الآلة بما يتماشى مع عمل جامعة النيل.
05
لقطات الشاشة والمعرض
التسجيل والمصادقة
٩ صورالرئيسية للموظف والأدوات
صورتانتحليل الفيديو
٤ صورتحليل الصوت
٣ صورتحليل النص
صورتانتذاكر الدعم
٣ صورملف الموظف
٣ صورلوحة الإدارة
٧ صورمشاريع أخرى
- مجموعة الجواد — نظام تشغيل الخدمات الميدانيةنظام واحد لشركة إدارة مرافق في الرياض: تطبيق للعملاء وتطبيق للتشغيل ولوحة إدارة وموقع للشركة وواجهة Laravel، بالعربية أولًا.
- سيرتي — تطبيق إنشاء السيرة الذاتيةتطبيق Flutter ثنائي اللغة لموقع سيرتي، منشئ السير الذاتية العربي من Technology 92: منشئ من ١١ خطوة مع حفظ تلقائي، وتقييم ATS مباشر، ومراجعة بالذكاء الاصطناعي، واستيراد السيرة، وPDF على الجهاز.
- مركز اتصال سحابي — تطبيق الموظف والخادممنتج مركز اتصال بالاشتراك: يتعامل الموظفون مع مكالمات الشركة والرسائل وسجل المكالمات من هواتفهم، فتدير الشركة مركز الاتصال من أي مكان.