تحليل مقارن لنماذج تعلم آلة لكشف حفر الشوارع

تحتاج فرق البنية التحتية الحضرية إلى توجيه كمي حول أي كاشفات تكتشف الحفر بموثوقية من صور الشوارع قبل نشر إصلاحات مكلفة.

قارنت شبكات CNN وResNet-50 وخطوط أساس بأشجار قرار في بايثون/TensorFlow مع تقسيمات بيانات وبروتوكولات تحقق ومقاييس مقارنة تناسب ورقة أكاديمية.

• توثيق مقايضات بين النماذج العميق والمتعلمين التقليديين على نفس المجموعة.
• أثر على GitHub يمكّن المراجعين من إعادة إنتاج المخططات والجداول.