مترجم لغة الإشارة
نظرة عامة
نظام ذكاء اصطناعي للتعرف على الإشارات وترجمتها
التحدي
تنهار التواصل الشامل عندما تحتاج إيماءات الإشارة إلى تفسير يدوي في الوقت الفعلي دون أدوات مساعدة.
الحل
نموذجت خطاً يعتمد على الإيماءات باستخدام بايثون والتقاط/معالجة OpenCV ومصنفات TensorFlow لترجمة الإشارات المعترف بها إلى نص أو كلام.
التقنيات المستخدمة
PythonOpenCVTensorFlowComputer VisionMachine Learning
أبرز النتائج
- يُظهر معرفة تطبيقية بالرؤية الحاسوبية وتعلّم الآلة تربط بين تفاعل الإنسان والحاسوب وأهداف الإتاحة.
- مستودع مفتوح يدعو لتحسينات تكرارية لمجموعات البيانات واستبدال النماذج.
لقطات الشاشة والمعرض
هندسة النظامصورتان
البيانات والتدريبصورتان
النتائجصورة واحدة